BBC Group · 25. März 2026
AI Wake-Up Call
Pascal Behr
Eine wahre Geschichte von letzter Woche
Ein Solo-Gründer hat seine Firma für $80 Mio. verkauft.
6 Monate alt. Null Angestellte. 300'000 Nutzer.
Base44 — eine AI-native App-Plattform. Verkauft an Wix. Der Gründer hat alles allein gebaut, mit AI-Agenten als Team.
"Was bedeutet das für Firmen mit 50, 200 oder 500 Mitarbeitern?"
Das Problem in diesem Raum
"Ihr habt alle einen Ferrari gekauft —
und hört nur Radio damit."
Jeder CEO hier hat Microsoft Copilot mit GPT-5.x. Das ist einer der mächtigsten AI-Agenten der Welt — mit Zugang zu eurem ganzen Office 365. Die meisten nutzen es als besseres Google.
Warum "ChatGPT kenne ich schon" nicht reicht
Drei Epochen — und ihr seid bei Epoche 1 stehengeblieben
2023–2024
ChatGPT
Frage rein, Antwort raus. Wie Google mit besserem Deutsch.
2024–2025
Copilot
Assistiert bei der Arbeit. Vorschläge, Drafts, Zusammenfassungen.
Jetzt: 2025–2026
Agent
Plant, führt aus, überwacht. Arbeitet autonom — auch nachts.
Der Sprung von Copilot zu Agent ist so gross wie der von E-Mail zu Smartphone. Es ist ein Kategoriewechsel, kein Update.
Der Unterschied, der alles verändert
Ein Agent ist kein Chatbot. Er ist ein Mitarbeiter.
Chatbot (was ihr kennt)
- Du fragst, er antwortet
- Du schliesst den Tab, er vergisst alles
- Kein Zugang zu euren Systemen
Agent (was jetzt möglich ist)
- Hat Zugang zu ERP, CRM, Doku, Mail
- Erinnert sich an Kontext und Entscheidungen
- Arbeitet selbständig weiter — auch nachts
Der versteckte Kostenblock in jeder BBC-Firma
60–70%
eurer Arbeitszeit = Übergaben managen
Meetings, Abstimmung, Status-Updates, E-Mail-Ping-Pong. 80 von 200 Mitarbeitern existieren nur, um Handoffs zwischen Abteilungen zu koordinieren. Nicht Wertschöpfung — Verwaltung.
Warum Agenten alles verändern
Ein Agent kann Sales, AVOR und Kalkulation gleichzeitig sein.
Er liest die Kundenanfrage, prüft Materialverfügbarkeit im ERP, kalkuliert anhand eurer Regeln und erstellt einen Offertenentwurf — in Minuten statt Tagen. Ohne eine einzige Übergabe.
Das ist keine Zukunftsmusik. Das ist heute möglich. Ich zeige es euch gleich.
Aber es gibt ein Problem
80% eures Firmenwissens lebt in Köpfen
Materialauswahl, Kompatibilitätsregeln, Erfahrungswerte, Kundenhistorie — das steht nicht in euren Systemen. Es lebt in den Köpfen eurer besten Leute.
Testfrage: Könnte ein neuer Mitarbeiter am ersten Tag eine korrekte Offerte erstellen?
Wenn nein — kann es auch kein Agent. Euer Wissen ist nicht "agent-ready".
Und ohne Leitplanken geht es schief
"Ein AI-Agent hat 2.5 Jahre Kundendaten gelöscht. 1.9 Millionen Zeilen. Inklusive aller Backups."
Technisch kein Bug. Der Agent hat exakt getan, was man ihm sagte — aber ohne Kontext, ohne Regeln, ohne Aufsicht.
Klein starten. Beweisen. Dann skalieren. Governance first.
Akt 2
Demo Time
Genug Theorie. Drei Live-Demonstrationen.
Demo 1 · Persönlicher AI-Agent
Lyra — mein Chief of Staff
- Läuft 24/7 auf einem Server. Checkt alle 30 Min. Mail, Kalender, offene Tasks.
- Persistentes Gedächtnis — weiss wer ich bin, was läuft, was Priorität hat.
- Delegiert Arbeit an spezialisierte Agenten: Coding, Recherche, Analyse.
- Kommuniziert via Telegram und WhatsApp. Reagiert in Sekunden.
"Das ist kein Chatbot. Das ist ein Mitarbeiter, der nie schläft und jede Woche besser wird."
Demo 2 · AI-Tool aus echten Daten
Cellpack Materialberater — live gebaut
- Gebaut aus öffentlichen Daten des Cellpack Technology E-Shops.
- 60+ Materialien, 3 Formen. Anwendung beschreiben → Material-Empfehlung.
- Kein Entwickler. Kein IT-Projekt. Ein Prompt und 20 Minuten.
Die Botschaft: Wenn eure Daten strukturiert sind, kann AI sofort damit arbeiten. Der Engpass ist nicht die Technologie — es sind eure Daten.
Demo 3 · Browser-Automatisierung
AI steuert Chrome — autonom
Claude navigiert selbständig: öffnet Webseiten, liest Inhalte, füllt Formulare, extrahiert und vergleicht Daten.
"900 Google-Drive-Dateien sortiert. In 20 Minuten. Automatisch."
Stellt euch vor: Wettbewerber-Monitoring, Preis-Vergleiche, Daten-Extraktion aus Lieferanten-Portalen — alles ohne manuelles Klicken.
Akt 3
Was das für eure Firmen bedeutet
Für jede BBC-Firma: eine Produkt-Chance und eine interne Chance. Basierend auf euren echten Prozessen und Produkten.
1/6 · BBC Bircher Smart Access
Produkt
AI Tür-Konfigurator
Installateur beschreibt Use Case → Sensor-Setup mit Produktfamilie, Montage und Compliance raus.
Intern
Application Engineering Co-Pilot
Support und Offerten aus Manuals, Cases und Regeln automatisch vorformuliert.
Applikationswissen wird zur digitalen Verkaufswaffe — bevor Sensor-Hardware Commodity wird.
2/6 · Cellpack Electrical Products
Produkt
AI Produktselektor
Kabeldaten rein → korrektes Joint/Termination-Set inkl. Zubehör und BOM raus.
Intern
Training-to-Support Agent
Trainingsinhalte und Standards werden zur sofort nutzbaren Antwortschicht für Inside Sales.
Wer den Selektionsmoment besitzt, gewinnt den Auftrag vor dem Preisvergleich.
3/6 · Cellpack Power Systems
Produkt
AI Stations-Konfigurator
Projektanforderung → Stationskonzept, Optionen und Angebotsentwurf in Stunden statt Wochen.
Intern
Handoff Agent
Sales → Engineering → Produktion: fehlende Inputs markieren, eine Truth-Source halten.
Geschwindigkeit und Klarheit bei komplexen Infrastrukturprojekten gewinnt.
4/6 · Cellpack Technology
Produkt
Instant Quote Agent
CAD/Zeichnung rein → Prozessroute, Lead-Time und Pre-Quote in Minuten.
Intern
Job-Preparation Agent
Ein Fertigungsdossier über Sales, AVOR, Fertigung und QA — statt 5x Re-Interpretation.
Feedback von Tagen auf Minuten. Radikal einfacher kaufbar werden.
5/6 · Bircher Automation
Produkt
Cabinet Pre-Engineering Agent
Anforderungen → Architekturvorschlag, Komponentenliste und Standards-Check.
Intern
EPLAN-to-Shopfloor Agent
Revisionsdeltas, Missing-Parts Alerts, klare Arbeitspakete vor dem Engpass.
Den digitalen Zwilling zum schnelleren Verkaufen und Liefern nutzen.
6/6 · Cellpack Packaging
Produkt
AI Packaging Advisor
Anforderungen → Strukturvorschlag inkl. Monomaterial-Optionen und Risiko-Hinweise.
Intern
Artwork-to-Production Agent
Versionen, Freigaben und Spezifikationen konsistent über den ganzen Flow.
Intelligenter Packaging Advisor statt reiner Converter.
Die wichtigste Botschaft
Nicht feuern. Expandieren.
Der Praktikant, den ihr nie eingestellt habt. Der Analyst, den ihr nie rechtfertigen konntet. Die Nachtschicht, die nie wirtschaftlich war. Das ist, was AI euch gibt.
55%
der Arbeitgeber bereuen AI-getriebene Entlassungen.
Whoop
+600 neue Stellen trotz AI. "We are doing both."
Zinseszins
Wer jetzt anfängt, akkumuliert einen unfairen Vorteil.
Konkret werden
Drei Aktionen für Montagmorgen
1. Readiness Check
Könnte ein neuer Mitarbeiter am ersten Tag eine Offerte erstellen? Was fehlt ihm? Das fehlt auch dem Agenten.
2. Einen Prozess messen
Offertenprozess: Wie viele Übergaben? Wie viele Tage? Wo steckt die 60% Koordinations-Steuer?
3. Besten Leuten Tools geben
Claude Pro oder ChatGPT Plus. Zwei Wochen echte Experimente. Machen, nicht lesen.
Bonus
Euer AI-Werkzeugkasten
Drei erprobte Prompt-Kits von Nate Herk — dem führenden AI-Strategie-Newsletter für Executives. Direkt in eurem Microsoft Copilot nutzbar. Copy-paste.
Prompt Kit 1 · Agent Readability Diagnostic
Ist euer Firmenwissen agent-ready?
4 Executive-Prompts in einem Kit:
- Agent Readiness Diagnostic — Wo bricht euer wichtigster Prozess für einen Agenten?
- Tribal Knowledge Audit — Was lebt nur in Köpfen? Priorisiert nach Umsatzrelevanz.
- Competitive Agent Simulation — Wie sehen AI-Agenten eure Firma vs. Wettbewerb?
- Transformation Roadmap — Phasenplan für CTO und CFO.
Prompt Kit 2 · The Talent Was Always There
Wo bremst eure Organisation Talent aus?
4 Executive-Prompts in einem Kit:
- Coordination Tax Audit — Wie viel % der Zeit geht in Übergaben vs. Wertschöpfung?
- Scout Mission Designer — Gebt euren besten Leuten AI-Tools und messt den Output.
- Speed of Control Assessment — Wo blockiert die Entscheidungskette?
- Org Redesign Roadmap — Struktur umbauen für die Agent-Ära.
Prompt Kit 3 · Team Size
Wie skaliert ihr Teams in der Agent-Ära?
Prompts für die Organisations-Frage:
- Strike Team Analysis — Wo sind kleine, autonome Teams 10x effektiver?
- Dunbar Layer Diagnostic — Welche Org-Schichten kosten mehr als sie bringen?
- Ambition Expansion — Nicht Headcount reduzieren, sondern Ambition expandieren.
Empfehlung von Pascal
Nate's AI Newsletter — euer wöchentliches Executive Briefing
Nate Herk schreibt den führenden AI-Strategie-Newsletter für Entscheider. Jede Woche: Was hat sich verändert, was bedeutet es für euch, und konkrete Prompts zum Ausprobieren. Kein Hype — Substanz.
Mein Vorschlag: BBC Group sponsert ein Paid Abo für jeden CEO. $20/Monat pro Person — günstiger als ein Meeting.
Meta-Ebene · Zum Schluss
Diese Präsentation ist die Demo
PowerPoint
- Statische Datei auf einem Laptop
- Nur für Menschen lesbar
- Tot nach dem Meeting
Diese Präsentation
- Live URL — jetzt auf eurem Handy öffnen
- Agent-readable — AI kann sie lesen und nutzen
- Gebaut von einem AI-Agenten in 2 Stunden
"Hört auf, PowerPoints zu machen. Fangt an, Wissen agent-ready zu teilen."
Closing
Die Ära von ChatGPT ist vorbei.
Wer sein Firmenwissen agent-ready macht, wird 10x schneller.
Fangt diese Woche an.